Classificazione e Indicizzazione Automatica della Documentazione Tecnica con LLM

17 ago - Imola
Sacmi

Obiettivi formativi del progetto La tesi ha l’obiettivo di implementare un modello LLM (Large Language Model) per classificare, indicizzare e organizzare documentazione tecnica aziendale (manuali, schemi, disegni) all’interno di un database, con l’obiettivo di migliorare l’accessibilità e la consultazione delle informazioni.

Attività del progetto

Le attività previste includono

- Studio dei modelli LLM e delle tecniche di NLP per la classificazione documentale
- Progettazione della struttura del database e delle modalità di indicizzazione
- Implementazione del sistema di organizzazione automatica dei documenti
- Validazione del modello su documentazione tecnica reale

Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti al secondo anno della laurea magistrale in Data Science o di corsi di laurea STEM. Sono richieste competenze in NLP,



machine learning e gestione di basi dati.

Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.

Chi siamo

SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:

- Ambiente di lavoro dinamico, creativo e orientato ai risultati
- SACMI Academy: aggiornamento continuo e sviluppo professionale
- Condizioni di lavoro sicure e flessibili
- Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale

Pizzaiolo

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