Energy Data Engineer - Collaboratori P.IVA

17 ago - Bergamo
Horsa

ppScegliendo bHorsa /bavrai l’opportunità di collaborare con una delle più importanti realtà di bconsulenza IT /b del panorama italiano. Siamo specializzati nelle aree ERP, Business Analytics, Technology e nelle aree più innovative come la Cyber Security, il Cloud e la Industry 4.0. /ppGrazie alla qualità del nostro operato, siamo riconosciuti come bPartner d’eccellenza /b per guidare i processi di trasformazione digitale dei nostri Clienti a respiro nazionale e internazionale. /ppLa persona selezionata lavorerà in provincia dibBergamo. /b /ph3Posizione /h3pCerchiamo una figura di bEnergy Data Engineer /b con esperienza nel mondo dei dati applicato al settore energetico. /ppIl candidato sarà coinvolto nello sviluppo di modelli analitici e predittivi per l’analisi delle performance energetiche degli edifici e degli impianti HVAC. Lavorerà a stretto contatto con esperti di dominio, data scientist e sviluppatori per progettare e implementare soluzioni basate su machine learning, digital twin e sistemi di monitoraggio avanzati. /pulliAnalizzare dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern, anomalie e opportunità di ottimizzazione; /liliSviluppare e configurare modelli digitali degli edifici e dei relativi sistemi energetici; /liliProgettare e implementare modelli di simulazione basati su approcci rule-based e algoritmi di machine learning; /liliSupportare l’ottimizzazione delle performance di impianti HVAC, quali pompe di calore,



caldaie e unità di trattamento aria; /liliRealizzare dashboard e strumenti di reporting per il monitoraggio delle prestazioni energetiche; /liliCollaborare al rilascio e alla messa in esercizio di modelli analitici e predittivi in ambiente di produzione; /liliContribuire allo sviluppo di soluzioni innovative per il miglioramento dell’efficienza energetica degli edifici. /li /ulh3Sei la persona giusta per noi se: /h3ulliHai maturato almeno b4-5 anni /b di esperienza in ambito Energy Data, Smart Building o Data Analytics; /liliPossiedi una laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini; /liliHai esperienza nella modellazione energetica di edifici e sistemi HVAC; /liliConosci strumenti di analisi dati come Excel, Power BI o Tableau; /liliUtilizzi Python e le principali librerie per l’analisi dei dati (Pandas, NumPy); /liliHai familiarità con l’analisi di serie storiche e algoritmi di machine learning; /liliPossiedi ottime capacità analitiche, di problem solving e di lavoro in team. /li /ulh3Costituiscono un plus: /h3ulliEsperienza con framework Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch); /liliConoscenza di AWS, Databricks o piattaforme cloud analoghe; /liliEsperienza con sistemi BMS/BEMS e protocolli Modbus o BACnet; /liliConoscenza di Digital Twin e ontologie per edifici intelligenti; /liliEsperienza nella modellazione di sistemi energetici HVAC. /li /ulh3Altre Informazioni /h3ulliValutiamo solo collaboratori a P.IVA. /liliRichiesta attività Tempo pieno. /liliModalità di lavoro ibrida con presenza preferibile di 3 giorni a settimana presso la sede in provincia di Bergamo. /liliDisponibilità: da settembre /li /ulpbLa ricerca è rivolta anche a persone appartenenti alle categorie protette L.68/99 Art.1. /b /ppAi sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L 903/77). /p /p #J-18808-Ljbffr

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