Snowflake Data Engineer

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Descrizione Delle Attività AI Strategy/AI & Agents
Data Strategy & Architecture
Agile Software development & QA
Infrastructure & Virtualization
Devops CI/CD
Microsoft 365 Administration
Web & App Design & Development
Digital, Ecommerce Strategy
Martech&Data; Automation
Microsoft Power Platform
Agent Copilot
Microsoft Azure
Microsoft Data Platform
Data Management
Data Governance & Compliance
AI to complement and elevate
Consulting Advisory
AI Research
Deep Learning
Computer Vision
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics




Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
Garantire sicurezza, compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati.
Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
Conoscenza dei servizi Azure:
Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
Azure Data Factory / Synapse Pipelines
Azure Key Vault
Azure Monitor / Log Analytics
Familiarità con concetti di architet

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