Process improvement engineer
Pubblicato il 17-08-2026 - Openjobmetis in Italia
Openjobmetis S.p. A. -Divisione Permanent Placement – per Azienda leader nella produzione di packaging per il settore farmaceutico e biotecnologico, ricerca un/una Process Improvement Engineer MANSIONI E RESPONSABILITÀ: • Analizzare le performance dei processi produttivi e individuare possibilità di miglioramento in termini di efficienza, qualità e produttività. • Sviluppare e implementare progetti di miglioramento continuo utilizzando metodologie Lean Six Sigma. • Monitorare e misurare i principali parametri di processo e di funzionamento delle macchine, identificando trend, anomalie e aree di intervento. • Collaborare con Produzione, Manutenzione, Qualità e Ingegneria per l'ottimizzazione delle linee produttive. • Partecipare a team multidisciplinari dedicati al miglioramento di componenti macchina, automazioni, software e processi operativi. • Applicare metodologie strutturate di problem solving per l'analisi delle cause radice e la definizione di azioni correttive e preventive. • Supportare la standardizzazione dei processi e la diffusione delle best practice operative.
• Utilizzare strumenti statistici per l'analisi dei dati e la valutazione dell'efficacia delle azioni di miglioramento. REQUISITI RICHIESTI: • Laurea in Ingegneria Meccanica, Gestionale o discipline tecniche affini. • Esperienza in contesti manifatturieri strutturati, preferibilmente nei settori farmaceutico, chimico, alimentare o industriale. • Solida conoscenza delle metodologie di miglioramento continuo e analisi di processo. • Certificazione Lean Six Sigma Green Belt, con esperienza concreta su progetti aziendali reali (non esclusivamente accademici o universitari) • Capacità di raccogliere, elaborare e interpretare dati di processo per supportare decisioni operative. • Esperienza nell'utilizzo di strumenti di problem solving quali: o Diagramma di Ishikawa o Metodo dei 5 Perché o Analisi delle cause radice (Root Cause Analysis) o FMEA (preferenziale) • Buona conoscenza di software di analisi