Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

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Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)
Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello: Middle o Junior con potenziale
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impatti aziende e startup.
Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti.
Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
REQUISITI FONDAMENTALI
Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
Resistente spirito di collaborazione e lavoro in team
Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
Ambizioso e che lavora per risultati
Cosa farai
Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
Costruzione di pipeline end-to-end,



dal preprocessing al deployment
Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste
Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione
Familiarità con logiche MLOps
Nice to Have
Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
Esperienza con Clickhouse o Neo4j
Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
Competenze base frontend (React, Vue.js)
Cosa offriamo
Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI
Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis
Modalità mista: 3 giorni in sede, 2 in remoto
Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati.
Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.
Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
Processo di selezione
Colloquio conoscitivo
Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
Test attitudinale (soft skills)
Colloquio tecnico con team e CTO
Offerta formale
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