Methods And Industrialization Engineer

16 ago - San Michele All'adige
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Finalité du posteDans le cadre du développement de notre activité industrielle, nous recherchons un(e) candidat(e) ayant une robusto culture industrielle, capable de conjuguerexpertise technique, amélioration continue et innovation, avec une appétence pour latransformation digitaleet les nouvelles technologies appliquées à l'industrie pharmaceutique.
La capacité à travailler en équipe, à piloter des projets transverses et à proposer des solutions créatrices de valeur sera un facteur clé de réussite dans ce poste.
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L'Ingénieur Méthodes, Industrialisation & Excellence Opérationnelle contribue à laconception, l'industrialisation, la maîtrise, l'optimisation et l'amélioration continue des processus industriels pharmaceutiques, depuis le transfert industriel jusqu'à la production de routine.
Il/Elle assure la transformation des procédés enprocessus industriels robustes, reproductibles, performants et conformes aux exigences GMP/BPF, en s'appuyant sur une approche fondée sur la science, la gestion des risques et l'exploitation des données.
Il/Elle contribue également à la transformation de l'outil industriel dans une démarchePharma 4.0, en identifiant et en déployant, en collaboration avec les fonctions expertes, les opportunités dautomatisation, de digitalisation, de Data Analytics et d'Intelligence Artificielle.
Le poste contribue ainsi à l'amélioration de laperformance industrielle, de la qualité, de la productivité, de la capacité, des coûts, de la fiabilité des processus et de la compétitivité du site.
Formation académiqueDiplôme d'Ingénieur ou Master en : Génie industriel, Génie des procédés, Génie mécanique, génie des systèmes industriels.
Une formation complémentaire en GMP, Lean Six Sigma, automatisation, Data Analytics ou Digital Manufacturing est un atout.




Expérience professionnelle3 à 5 ans d'expérience minimumdans un environnement industriel.
Une expérience dans l'industrie pharmaceutique est fortement souhaitée, Une expérience en industrialisation, méthodes, process engineering ou amélioration continue est requise.
Compétences techniques & digitalesBonne maîtrise des procédés de fabrication et de conditionnement en environnement industriel, idéalement pharmaceutique.
Connaissance des exigencesGMP/BPF, des principes de validation des procédés et de gestion des changements.
Maîtrise des outils d'amélioration continue (Lean Manufacturing, Kaizen, 5S, SMED, VSM, résolution de problèmes, AMDEC/FMEA).
Capacité à analyser et optimiser les performances industrielles (TRS/OEE, rendements, capacités, temps de cycle).
Connaissance des méthodes d'analyse des données et des indicateurs de performance.
Bonne maîtrise des outils bureautiques, notammentMicrosoft Excel.
Intérêt marqué pour les technologiesIndustrie 4.0.
Connaissance des systèmes industriels (ERP, MES, SCADA ou systèmes équivalents).
Capacité à exploiter les données pour le pilotage de la performance.
Connaissance d'outils de visualisation de données (Power BI ou équivalent) constitue un atout.
Sensibilité aux solutions d'automatisation industrielle, à la digitalisation des processus et aux applications de l'Intelligence Artificielle dans l'industrie.
Compétences comportementalesEsprit d'analyse et de synthèse.
Excellentes capacités de résolution de problèmes.
Rigueur, méthode et sens de l'organisation.
Autonomie et capacité à prendre des initiatives.
Esprit d'équipe et aptitude à travailler en mode transversal.
Bonnes compétences en communication et en coordination de projets.
Orientation résultats et amélioration continue.
Curiosité, capacité d'innovation et intérêt pour les nouvelles technologies.
Capacité à accompagner le changement et à promouvoir les bonnes pratiques.
Français :courant.
xysqume
Anglais :bon niveau professionnel (lecture de documentation technique, échanges avec des partenaires ou fournisseurs internationaux).
#J-*****-Ljbffr

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