AI Software Engineer

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Stiamo costruendo il sistema operativo degli studi sanitari
Scopra esattamente quali competenze, esperienze e qualifiche sono necessarie per avere successo in questo ruolo prima di candidarsi.

Negli studi sanitari, agenda, cartelle cliniche, documenti, pagamenti e comunicazioni vengono ancora troppo spesso gestiti attraverso strumenti separati e processi manuali.

Noi vogliamo cambiare questo modo di lavorare, costruendo un unico sistema capace di collegare attività cliniche, organizzative e amministrative.

È da questa visione che sono nati DottAI e FisioDesk, oggi utilizzati ogni giorno da oltre 1.400 professionisti sanitari per gestire il proprio studio in modo più semplice, ordinato ed efficiente.

Ora vogliamo fare il passo successivo: portare l’AI dentro i workflow reali degli studi, per trasformare dati e processi in supporto intelligente e strumenti sempre più utili nel lavoro quotidiano.

Il nostro obiettivo è aiutare 10.000 nuovi professionisti sanitari in Italia.

La visione

La sanità è uno dei contesti più complessi da digitalizzare: decisioni importanti, workflow frammentati, alta componente operativa e forte pressione burocratica. Noi vogliamo costruire software che non si limiti a registrare informazioni, ma che aiuti davvero i professionisti a lavorare meglio.

Cosa farai

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- Progettare e sviluppare nuove funzionalità di prodotto end-to-end;

- Realizzare API, logica applicativa e integrazioni con servizi esterni;

- Costruire interfacce web chiare, affidabili e semplici da utilizzare;

- Lavorare sulla codebase esistente, intervenendo su bug, performance e refactoring mirati;

- Scrivere codice testabile e contribuire alla qualità delle applicazioni in produzione;





- Confrontarti con il team per trasformare esigenze di prodotto in soluzioni tecniche sostenibili.

Una parte importante del ruolo sarà dedicata alle nuove funzionalità basate sull’intelligenza artificiale:

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- Integrare modelli linguistici nei workflow reali del prodotto;

- Costruire pipeline per elaborare, indicizzare e recuperare informazioni;

- lavorare con embeddings, vector search e architetture RAG;

- Progettare interfacce per chat, ricerca intelligente e visualizzazione dei risultati;

- Valutare qualità delle risposte, latenza, costi e affidabilità delle integrazioni AI.

Che tipo di persona cerchiamo (builder mindset)
Questo ruolo è per te se…

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- Hai già sviluppato funzionalità full stack utilizzate in produzione.

- Ti trovi a tuo agio nel passare dal backend al frontend.

- Parti da un obiettivo e sai muoverti anche con ambiguità (definisci vincoli, proponi soluzioni)

- Ragioni per trade-offs e non per "la soluzione perfetta"

- Hai ownership: se qualcosa è rotto lo prendi in carico e lo porti a soluzione

Probabilmente non è il match giusto se…

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- Vuoi task super definiti e specifiche complete prima di iniziare

- Ti interessa solo "scrivere attuale codice" e non ti va di toccare prodotto esistente

- Vuoi lavorare esclusivamente sul backend o esclusivamente sul frontend.

Requisiti (must)

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- Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo full stack di applicazioni web

- Backend: Java/Kotlin/C# (o linguaggio OOP equivalente)

- Frontend: JavaScript/TypeScript + framework component-based (Angular, React, Vue)

- Esperienza con database relazionali o NoSQL.

- Conoscenza di Git, testing e principali pratiche di sviluppo software.

- Capacità di effettuare debugging e analizzare problemi applicativi.

Plus (molto apprezzato)

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- Esperienza con Java, Spring Boot, MongoDB o Angular.

- Esperienza nell’integrazione di API LLM all’interno di applicazioni.

- Conoscenza di embeddings, vector database o architetture RAG.

- Familiarità con Docker e ambienti cloud.

- Esperienza con elaborazioni asincrone, caching o code.

- Conoscenza di Python per pipeline o prototipi AI.

Il nostro stack

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- Backend: Java / Spring Boot, MongoDB, Node.js, Docker, Nginx

- Frontend: JavaScript / Angular / HTML / CSS

- AI: LLM, embeddings, vector search e pipeline di elaborazione dati

Cosa offriamo

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- RAL definita in base all’esperienza, alle competenze e al livello di autonomia.

- Buoni pasto.

- Flessibilità nel lavoro da remoto, con onboarding iniziale in presenza a Bologna.

- Accesso alla palestra presso la nostra sede.

- Budget annuale per corsi, libri, conferenze e tool.

- Responsabilità concreta sulle nuove funzionalità, dalla progettazione alla messa in produzione.

- La possibilità di costruire funzionalità utilizzate ogni giorno da migliaia di professionisti sanitari. xysqume

Processo

1.

2. Call conoscitiva (30')

3. Assignment tecnico da svolgere a casa

4. Colloquio tecnico + culturale (60')

Non vediamo l'ora di conoscerti!
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