Machine Learning Engineer

18 ago - Venezia
Randstad Italia

Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all'ambito aerospace.

La preghiamo di leggere attentamente le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro per comprendere esattamente cosa ci si aspetta dai potenziali candidati.
esperienza
2 anni Requisiti
- Laurea in ambito STEM.
- Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.
- Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali);
- Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB;
- Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras);
- Conoscenza di framework di testing (es. pytest)



e di strumenti di versionamento del codice (es. Git);
- Conoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR);
- Conoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel).

Nice to have
- Conoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision);
- Esperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded;
- Esperienza nella generazione automatica di codice.

Soft skills
- Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace;
- Capacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto;
- Comunicazione proattiva, gestione delle tempistiche e capacità di proporre azioni correttive;
- Orientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti.

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