Service Architect (Data Architect)

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Cosa ti proponiamo: All'interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.

Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all'innovazione. Quali saranno le tue attività e responsabilità? Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.

Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali. Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).

Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche. Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività,



monitoraggio dell'avanzamento e supporto alla delivery. Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance. Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari). Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...

Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder. Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview). Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.

Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell'avanzamento. Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; Inquadramento e retribuzione CCNL: Metalmeccanico RAL: a partire da 42.000,00€ ~ Benefit: buoni pasto, welfare, smart working, assicurazione sanitaria, formazione Sedi di inserimento:

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