CATEGORIA PROTETTA Data Scientist/99

19 ago - Torino
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CATEGORIA PROTETTA
DATA SCIENTIST

Azienda
L'azienda è una grande organizzazione operante nel settore Bancario, nota per il suo impegno nell'innovazione e per il supporto a una vasta gamma di clienti. Con un contesto strutturato, offre opportunità di crescita professionale e progetti stimolanti.

Offerta

Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni, a partire dalle esigenze specifiche di ogni cliente

Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised)

Realizzazione di use cases di GenAI con LLM

Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo

Competenze ed esperienza

Laurea magistrale in materie STEM

Appartenenza alle categorie protette

Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining

Buona conoscenza della lingua inglese

Desiderio di continuare a studiare e apertura all'innovazione

Mentalità analitica e capacità di problem solving





Ottima attitudine al lavoro in team

RAL di riferimento 30-45 k

Completa l'offerta

Contratto a tempo indeterminato.

Smart Working media mensile (il totale è su base annuale per 156 g)

Ambiente di lavoro inclusivo e stimolante.

Possibilità di crescita e sviluppo professionale.

Sede di lavoro Torino o Biella (in base alla residenza)

CCNL Credito

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura

#J-18808-Ljbffr

Clinical Trials Operations Specialist — Study Lead Support

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Responsabile magazzino pharma

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