HARD CHEESE STOCK MANAGEMENT SPECIALIST

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Gruppo Lactalis Italia è alla ricerca di un/a Hard Cheese Stock Management Specialist da inserire all'interno della BU Castelli e BU Ambrosi.

La risorsa, riportando all Hard Cheese Warehouse Director di BU e supportandolo nei processi decisionali, avrà le seguenti responsabilità:

Sviluppare e mantenere modelli statistici e previsionali su evoluzione dello stock per classe di stagionatura, domanda per canale/formato, rotazione, copertura e rischio stock;

Creare modelli di forecast multi orizzonte (breve, medio, lungo periodo);

Supportare le decisioni di allocazione stock, stagionatura vs trasformazione, priorità di spedizione a stabilimenti e clienti;

Strutturare, pulire e valorizzare i dati oggi presenti in database Excel complessi;

Evolvere il modello dati verso architetture più robuste e scalabili;

Costruire dashboard di supporto decisionale per: stock manager, supply chain, direzione industriale;

Collaborare con fornitori esterni (software e hardware) e la funzione IT per: progettare un attuale sistema di gestione della stagionatura, definire requisiti funzionali e logica algoritmica, testare e validare i modelli previsionali integrati;

Tradurre le esigenze operative in logiche algoritmiche e dashboard leggibili;

Affiancare il Responsabile Stock nelle scelte quotidiane di: movimentazione intra magazzino,



invii verso stabilimenti di confezionamento, spedizioni clienti;

Analizzare scostamenti tra previsione e consuntivo;

Identificare early warning su rischi di accumulo, rottura stock o inefficienze.

REQUISITI RICHIESTI

Laurea magistrale in Matematica, Statistica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Gestionale (indirizzo quantitativo), Data Science o discipline affini;

Esperienza nell'utilizzo dei dati e creazione di scenari sviluppata in azienda (preferibilmente) o centri di ricerca;

Padronanza di almeno uno dei seguenti strumenti: Python, R, software di analisi statistica avanzata;

Ottima conoscenza di Excel avanzato, inclusi database, formule complesse e Power Query;

Preferibile conoscenza dei processi di supply chain, gestione stock e logiche di pianificazione;

Ottima conoscenza della lingua inglese, la conoscenza del francese sarà considerata un plus;

Capacità di semplificare modelli complessi finalizzata alla presa di decisione;

Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali (time series, regressioni, modelli probabilistici).

INFORMAZIONI CHIAVE SULLA POSIZIONE

Sede dello stage: Reggio Emilia (RE).

La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L. 903/77).

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