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AI Engineer

Pubblicato il 19-08-2026 - CM Sistemi Informatici in Brescia

Informazioni sull’offerta di lavoro

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un ampio gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading).

Descrizione Attività:
- Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG Q&A;, text-to-SQL, process intelligence).
- Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte).
- Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti).
- Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.
- Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione,



con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati.
- Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti.

Requisiti necessari:
- 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione.
- Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.
- Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalenti).
- Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail).
- Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling).
- Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.
- Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, L

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