FullStack Software
Pubblicato il 19-08-2026 - Unipol in Bologna
Questa posizione è in Unipol
Il processo di selezione sarà interamente gestito Unipol.
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Descrizione mansione Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia assicurativa multi-ramo del Gruppo Unipol leader in Italia nei rami Danni, per un potenziamento della propria area Sviluppo Software Sinistri | Front Office , è alla ricerca di un profilo da inserire all’interno del gruppo di lavoro dedicato agli sviluppi software front end nel ruolo di: FullStack Software & AI Engineer Sede di Lavoro: Bologna in presenza Il profilo ricercato, operando nel contesto organizzativo dell’area “Software Sinistri ”, sarà incaricato dello sviluppo di applicazioni basate su Java Enterprise e di supportare il gruppo di lavoro verso la adoption di nuovi modelli di sviluppo introducendo ed integrando soluzioni di Intelligenza Artificiale con l’obiettivo di migliorare lo sviluppo del software, il testing e la qualità e la velocità della delivery. Principali Attività:
- Sviluppare l'introduzione e l'adozione di strumenti di Artificial Intelligence all'interno del ciclo di vita del software (SDLC),
promuovendo nuovi modelli di sviluppo orientati all'AI-Assisted Software Engineering .
- Sviluppare soluzioni che sfruttino modelli di Machine Learning e Large Language Models (LLM) per: generazione automatica del codice; generazione dei casi di test; analisi della qualità del codice; refactoring assistito; produzione della documentazione tecnica; automazione delle attività di manutenzione applicativa;
- Partecipare direttamente allo sviluppo software assicurando il rispetto dei requisiti funzionali e tecnici. Coordinare ed eseguire tutte le fasi di test;
- Definire i KPI di monitoraggio applicativo e garantire che il rilascio in produzione avvenga nel rispetto degli obiettivi di qualità e delle specifiche concordate;
- Gestire tempestivamente le attività di troubleshooting, con particolare attenzione agli ambienti di produzione. Supportando le attività di manutenzione correttiva, evolutiva e adattativa