Informazioni sull'offerta di lavoro Legga la panoramica di questa possibilità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grandegruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI,sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business(procurement, supply chain, customer/staff support, trading).
Descrizione Attività
- Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'usoaziendali reali (chatbot, RAG Q&A;, text-to-SQL, process intelligence).
- Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding,valutazione della qualità delle risposte).
- Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) perautomatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto adanalisti).
- Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic,

OpenAI,Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.
- Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza,sicurezza e governance dei dati.
- Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemiesistenti.

Requisiti necessari
- 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progettiGenerative AI / Agentic AI portati in produzione.
- Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.
- Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex oequivalenti).
- Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation,guardrail).
- Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, functioncalling).
- Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Googl

AI Engineer

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