Sono alla ricerca per una cloud consulting company, di un AI Engineer da inserire in un team altamente specializzato nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa.

Cerchiamo una persona curiosa, con una robusto passione per l'AI e orientata alla sperimentazione, capace di trasformare le potenzialità dei Large Language Model in soluzioni concrete per il business.

Responsabilità
- Progettare e sviluppare agentic workflow utilizzando framework come LangChain, LangGraph e Google ADK.
- Realizzare sistemi AI modulari e scalabili orchestrando modelli, strumenti e componenti di retrieval.
- Definire specifiche tecniche e criteri di valutazione prima dello sviluppo, adottando un approccio spec-first.
- Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI, dall'implementazione al monitoraggio, fino all'ottimizzazione delle performance in produzione.
- Integrare protocolli agentici (MCP, A2A e simili) con sistemi enterprise e architetture event-driven.
- Collaborare con team tecnici e stakeholder per progettare soluzioni ad alto valore aggiunto.

- Contribuire alla ricerca e all'adozione delle tecnologie più innovative in ambito Generative AI.

Requisiti
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni GenAI in produzione.
- Ottima conoscenza di Python e FastAPI.
- Esperienza con almeno uno dei principali framework agentici (LangGraph, LangChain, LlamaIndex o Google ADK).
- Conoscenza di architetture basate su LLM, RAG e context management.
- Esperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o Google Cloud).
- Familiarità con Git, CI/CD e best practice di sviluppo software.

Costituiscono un plus
- Esperienza nello sviluppo di architetture multi-agent.
- Conoscenza di MCP e del Function Calling.
- Esperienza con strumenti AI-native come Cursor, Gemini CLI o equivalenti.
- Interesse verso le evoluzioni del panorama AI e sperimentazione continua di nuovi modelli e framework.

Cosa offre il progetto
- Coinvolgimento in progetti innovativi e ad alto contenuto tecnol

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