Optical AI Developer
Pubblicato il 20-08-2026 - Akronos Technologies in Lombardia
Akronos Technologies Group, leader internazionale nei servizi di innovazione, ricerca e sviluppo e ingegneria ad alta tecnologia, punta ad ampliare il proprio team nel settore TELCO con il seguente profilo:
Sviluppatore Machine Learning con solide basi in ottica e buone competenze di fisica applicata, per guidare l’introduzione e l’integrazione di soluzioni AI nei processi di diagnostica e manutenzione dei prodotti in campo. Non si tratta del classico ruolo di testatore V&V;: cerchiamo una figura tecnico-scientifica capace di analizzare dati sperimentali, scrivere specifiche tecniche e progettare sistemi che uniscano conoscenza documentale e risultati di test per automatizzare l’identificazione delle cause di guasto e ottimizzare il processo produttivo.
Industria: Telecomunicazioni
Luogo di lavoro: Monza e Brianza, Lombardia
Responsabilità principali:
- Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e strumenti di data-driven analysis mirati al identificazione automatica di anomalie e root cause analysis su prodotti già in commercio.
- Integrare informazioni provenienti dal sistema di gestione della documentazione (document management) con dataset sperimentali contenenti risultati di test (logica knowledge-based).
- Definire e redigere specifiche tecniche per componenti software/hardware legati all’analisi ottica e alla diagnostica dei prodotti.
- Collaborare con team di test, R&D; e produzione per raccogliere requisiti, validare ipotesi e valutare l’impatto delle soluzioni AI sui processi produttivi.
- Progettare pipeline di dati riproducibili (ETL), workflow di training, validazione e deployment dei modelli.
- Implementare sistemi di notifica e knowledge-base per la gestione delle soluzioni proposte e la loro integrazione nei processi di troubleshooting.
- Monitorare prestazioni dei modelli in produzione, condurre analisi di drift e proporre strategie di aggiornamento continuo.
- Partecipare alla stesura della documentazione tecnica, test plan e criteri di accettazione per le soluzioni developate.
Competenze tecniche richieste:
- Laurea in Fisica, Ingegneria (Elettronica, delle Telecomunicazioni) o Informatica; titoli con specializzazione in ottica, fotonica o simili preferiti. Neolaureati motivati a specializzarsi in AI con background ottico sono benvenuti.
- Solida conoscenza dei principi di ottica (strumentazione ottica, misure ottiche, sensori ottici) e capacità di tradurre fenomeni fisici in modelli dati.
- Esperienza pratica con tecniche di Machine Learning e Deep Learning: classificazione, clustering, anomaly detection, reti neurali, tecniche di explainability.
- Conoscenza di modelli e tecniche per il processamento di segnali/immagini ottiche (ad es. elaborazione immagini, trasformate, filtri, rilevamento feature).
- Competenze di programmazione: Python obbligatorio (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), esperienza con librerie per il trattamento immagini/segnali (OpenCV, SciPy).
- Capacità di lavorare con sistemi di document management, estrazione di conoscenza da documenti (NLP di base, retrieval, knowledge-graph) e integrazione con dataset sperimentali.
- Conoscenza di basi dati (SQL/NoSQL) e formati comuni di log/test; esperienza con strumenti di visualizzazione dati (e.g., Grafana, Kibana, matplotlib, Plotly).
- Buone pratiche di testing, validazione sperimentale e redazione di specifiche tecniche.
Tutte le competenze di cui sopra saranno verificate nell'ambito di un incontro di qualificazione tecnica.
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