Technology & Innovation Engineer
Pubblicato il 20-08-2026 - M.C. Engineering in Poggio Rusco
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000, ,00 EUR al mese Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Come AI Platform Engineer avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise. Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all'esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native. Ti occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l'integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale. Laurea o diploma tecnico Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering,
Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven Esperienza nell'automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi) Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise. Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali Forte orientamento all'innovazione e all'apprendimento continuo Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business. Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza qualificato pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Automotive, questa è l'occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. #