Data Engineer - GCP
Pubblicato il 20-08-2026 - M.C. Engineering in Torino
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000, ,00 EUR al mese
È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Data Engineer - GCP avrai l’occasione di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente.
Sarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti.
Ti occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l’ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise.
Competenze richieste
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- Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Engineering
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud
- Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione dati, ottimizzazione performance/costi,
partizionamento e clustering)
- Esperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark)
- Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato
- Esperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti)
- Conoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti
- Esperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti)
- Conoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-design
- Esperienza con monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e observability
- Familiarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKE
Modalità e/o Sede di Lavoro
Completano xysqume il profilo
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- Ottime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessi
- Attitudine al lavoro su architetture cloud scalabili
- Precisione nella gestione dei dati e qualità delle pipeline
- Approccio proattivo e orientato all’ottimizzazione
- Capacità di lavorare in contesti strutturati enterprise
Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
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