Data Scientist
Pubblicato il 20-08-2026 - CODEWAY in Milano
Siamo una solida società elvetica in forte crescita, presente nel mondo ICT dal 2008. Sviluppiamo e offriamo servizi e soluzioni altamente qualificati per partner e Clienti di livello Enterprise.
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Com’è lavorare in Codeway?
Siamo persone dinamiche, giovani e flessibili.
Vogliamo che le risorse siano al centro della struttura ed è per questo che cerchiamo di garantire un adeguato bilanciamento tra vita privata e lavorativa.
I nostri ingredienti vincenti sono: la passione per quello che facciamo, la professionalità con cui affrontiamo le sfide che ogni giorno ci propongono e la preparazione continua a cui ci sottoponiamo.
- Contratto elvetico a tempo indeterminato sin da subito
- Trattamento economico competitivo rispetto al mercato
- Agevolazioni aziendali
- Piani di sviluppo e di crescita personalizzati, con opportunità di inserimento su progetti stimolanti e innovativi.
Di seguito le competenze e requisiti richiesti:
- Esperienza in progetti di Data Science e Machine Learning
- Solida conoscenza di Python e delle principali librerie per Data Science,
in particolare Scikit-learn, Pandas e NumPy
- Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning: regressione, classificazione, clustering e serie temporali
- Esperienza nelle principali fasi del processo di Data Science: problem definition, data preparation, EDA (Exploratory Data Analysis), feature engineering, modellazione e validazione
- Conoscenza delle tecniche di selezione, ottimizzazione e tuning dei modelli
- Conoscenza delle principali metriche di valutazione e performance dei modelli
- Buona conoscenza di SQL e dei principali concetti di gestione e manipolazione dei dati
- Conoscenza xysqume di base di Generative AI e Large Language Models (LLM)
- Conoscenza dei principali concetti di Data Pipeline e Data Engineering
- Conoscenza di almeno un ambiente Cloud (AWS, Azure o GCP)
- Conoscenza di strumenti e concetti di Business Intelligence e Data Visualization
- Costituisce un plus la conoscenza di MLOps, deployment e monitoraggio dei modelli
Modalità di lavoro:La selezione:
Colloquio conoscitivo interno + colloquio tecnico
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 198/2006).
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