STAGE : Framework di Simulazione digitale per l'Industria
Pubblicato il 20-08-2026 - Mipu Predictive Hub in Bussero
- Analisi statistica
Inspiring MiPU è la software house del gruppo MiPU, dove si svolge l’attività di ricerca e sviluppo in ambito data science e software development .
La nostra missione è portare predizione e cognizione nelle fabbriche e nelle città, utilizzando i dati già presenti per anticipare eventi futuri e ottimizzare le risorse umane, materiali e finanziarie.
Desideriamo entrare in contatto con persone curiose e appassionate di Intelligenza Artificiale, per unirsi a noi e portare l’innovazione nelle industrie e nelle nostre città per favorire uno sviluppo sostenibile.
Posizione:
Il tuo ruolo
Stiamo formando una nuova generazione di progettisti e architetti per costruire Agenti AI.
Il progetto ha lo scopo di Progettare e implementare un Framework, utilizzando la libreria Python SimPy, che consentirà di costruire Gemelli Digitali (Digital Twin) Predittivi, Modelli di simulazione e testare scenari what-if.
Il Progetto
L'obiettivo dello stage è contribuire alla progettazione e realizzazione di un originale strumento di Simulazione Digitale basato sulla libreria Python SimPy, che rappresenterà il motore di simulazione del Framework, per costruire Digital Twin Predittivi, modelli di simulazione e scenari di analisi "what-if" a supporto di decisioni operative e strategiche a livello industriale.
Tale strumento consentirà di modellare sistemi e processi industriali (impianti manifatturieri, linee produttive, sistemi energetici) attraverso una rappresentazione digitale affidabile e dinamica. Il Framework dovrà permettere di raccogliere indicatori di performance e supportare attività di analisi predittiva attraverso l'integrazione con modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre che su base fisica dove necessario.
Lo stagista prenderà parte alle attività di:
- progettazione dell'architettura del framework;
- identificazione e modellazione delle entità principali dei sistemi simulati;
- sviluppo di moduli riutilizzabili per la creazione di Digital T