Bene Assicurazioni - Direct Motor Pricing Lead

19 ago - Milano
Bene Assicurazioni

ppBene Assicurazioni S.p.A. Società Benefit è una Compagnia di Assicurazioni nativamente digitale, una "Insurance Tech Company" indipendente, giovane, innovativa e in forte sviluppo, nata con la vocazione di modernizzare, tramite le nuove tecnologie, il fare assicurazioni.
/p pSiamo alla ricerca di talenti "smart", dinamici e determinati che desiderino imparare, crescere e mettercela tutta per dare un contributo personale al successo del nostro progetto.
/p ul liFormazione professionale sulle competenze tecniche di ruolo e sulle competenze trasversali; /li liElevata e rapida crescita professionale, grazie a colleghi e responsabili competenti e attenti alla formazione reciproca; /li liDiretto contatto con il Management della Compagnia e facilità decisionale; /li liMeritocratici sviluppi di carriera, a fronte di dimostrata voglia di fare ed energia positiva; /li liAmbiente di lavoro giovane e friendly; /li /ul h3Il ruolo /h3 pCerchiamo una risorsa creativa e strutturata per il ruolo di bMotor Direct Pricing Lead /b all'interno della Business Unit Canale Diretto Consumer, nonché parte del bTeam Pricing Analytics /b.
/p pIl team di Pricing Analytics è gruppo giovane e dinamico, centrale per le strategie della Compagnia, che si occupa: /p ul liDella diffusione della "cultura dei numeri" all'interno del Gruppo /li liDi supportare tutte le unità organizzative nell'elaborazione, analisi e lettura dei dati /li liDel governo integrato degli indicatori di performance e di marginalità tecnica, anche tramite la gestione di una evoluta DataPlatform e la reportistica di Business Intelligence /li liDelle analisi predittive, tecniche e attuariali per ottimizzare il pricing competitivo, la retention e il posizionamento e lo sviluppo di nuovi prodotti per tutta l'offerta danni, con focus sul Motor /li liDi supportare tramite le analisi numeriche le scelte di indirizzo e di sviluppo strategico dell'Alta Direzione e dei responsabili della varie aree tecniche /li liPresidiare, mantenere, scegliere e innovare in Tecnologie, Software e Piattaforme, anche con il ricorso a strumenti di intelligenza artificiale e machine learning.
Esempi:



Snowflake, Databricks, AWS, Qlik, WTW Radar, Radar Live e Emblem, Python, R, SQL /li liDato il riporto diretto al Business Unit Manager del Canale Diretto Consumer, vi è un particolare focus nell'applicazione di dati e modelli per garantire la profittabilità e la crescita delle vendite online, ma anche nel supportare e cooperare con le altre unità che determinano il successo del canale (Customer Care, IT, sviluppatori web, User Experience e User Interface) tramite osservazioni analitica e puntuali e presidio di monitoraggi e dashboard per indirizzare il business.
/li /ul h3Principali mansioni /h3 ul libPricing Lead /b: la risorsa sarà responsabile (con l'aiuto del team di analisti e data scientists che forniranno basi dati, analisi e modelli puntuali) delle decisioni di pricing per la linea di business, utilizzando Radar Live e il resto della suite WTW; /li libData discovery e Augmentation /b: progetti di ricerca e sviluppo e ideazione di nuovi test per ampliare le capacità di pricing tramite l'utilizzo di nuovi dati e modelli.
E' previsto il supporto del team per la sperimentazione e il test delle idee proposte; /li libMonitoraggio del business /b: ideazione di dashboard dedicate e ricerca analitica nelle nicchie di mercato per individuare le opportunità di crescita e sviluppo, nonché segnalare presenza di segmenti non profittevoli; /li liInterfaccia con fornitori e partner su nuovi sviluppi e accordi e nel mantenimento dei rapporti su quelli pre-esistenti.
/li liLaurea in ambito STEM (Scienze Attuariali, Statistica, Fisica, Matematica, Ingegneria)



/li liAlmeno 5 anni di esperienza come Pricing Analyst preferibilmente presso una compagnia assicurativa diretta o una società di consulenza di settore; /li liCapacità di coordinare risorse più junior nei progetti e a lavorare su più progetti contemporaneamente, con un'ottima gestione dello stress; /li liConoscenza delle soluzioni per il Pricing di Willis Towers Watson (Emblem, Radar); /li liElevate capacità analitiche, curiosità, passione per i dati e creatività quantitativa; /li liPredisposizione al lavoro di squadra, alla condivisione delle competenze tecniche con i colleghi di tutte le seniority, alla comunicazione sintetica e coinvolgente di concetti complessi; /li liConoscenza anche di base di almeno un linguaggio per l'analisi dei dati (Python, R, SQL, SAS); /li liFlessibilità ad adattarsi a nuovi software, metodologie e algoritmi; /li liPassione ad argomentare una narrativa a partire dai dati; /li liDecisionalità e pragmaticità, per avere efficacia e velocità nelle scelte di business; /li liLeadership e capacità di esercitare un'influenza sul processo decisionale della direzione dell'azienda; /li liEsperienza nel coordinamento di risorse junior e di product/program management; /li liConoscenza di almeno una piattaforma di Business Intelligence; /li liConoscenza di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning e del loro sviluppo utilizzando pacchetti Python; /li /ul pbSede di lavoro /b: Milano (MM1 Turro), modalità di lavoro ibrida e flessibilità; /p pbInquadramento /b: CCNL ANIA – RAL a partire da ******€ + bonus e agevolazioni, modulata in base a competenze ed esperienza.
/p pL'offerta finale potrà prevedere RAL/inquadramento superiori, in funzione di elementi oggettivi quali grado di esperienza, competenze e responsabilità effettive emerse in selezione e in coerenza con l'equità interna.
/p pL'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. ********) e nel rispetto di quanto disposto dall'art.
10 del D.Lgs n.
********.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art.
13 e art. 14 del Regolamento UE ******** sulla protezione dei dati.
Aut.
Min.
Prot.
****-SG del 29/11/04.
/p /p #J-*****-Ljbffr

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