Responsabilità
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- progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI

- sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate

- definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps

- gestione dei processi di sviluppo e rilascio (DevOps, CI/CD)

- governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi

- coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer)

- definizione dell’indirizzo tecnico e mentoring delle risorse

- pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale

- gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive

- supporto a iniziative di pre‑sales e definizione di soluzioni progettuali

- gestione di contesti complessi e multi‑stakeholder

- scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, IoT)

Requisiti

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- Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing

- Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI)

- Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e modellazione avanzata

- Competenze solide in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati)

- Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)

- Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili

xysqume
- Conoscenza di pratiche DevOps (CI/CD) e MLOps

- Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi

- Esperienza consolidate nell’utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

- Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi

- Ottime capacità di stakeholder management a livello senior

- Approccio strutturato e orientamento al risultato

- Eccellenti capacità comunicative.

#J-18808-Ljbffr

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