CRM & DATA INTELLIGENCE SPECIALIST

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La risorsa entrerà a far parte del team Digital & Omnichannels e si occuperà di analizzare, organizzare e valorizzare i dati relativi ai clienti, agli acquisti e ai comportamenti di consumo, con l’obiettivo di supportare le decisioni commerciali, marketing e direzionali.

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.

La figura contribuirà alla costruzione di report, dashboard e segmentazioni clienti, trasformando i dati disponibili in informazioni utili per orientare campagne CRM, attività promozionali e iniziative commerciali.

Responsabilità principali La figura si occuperà di:

creare, aggiornare e mantenere dashboard e reportistica tramite strumenti di Business Intelligence;

analizzare le performance commerciali per canale, categoria, punto vendita e segmento cliente;

elaborare segmentazioni della customer base sulla base di dati comportamentali, transazionali e di acquisto;

monitorare i principali KPI CRM e commerciali, tra cui retention, frequenza d’acquisto, scontrino medio, customer lifetime value e tasso di riacquisto;

supportare l’individuazione di opportunità commerciali attraverso l’analisi dei dati;

contribuire alla definizione delle audience per campagne CRM, DEM, SMS e journey automatizzati;

analizzare i risultati delle campagne CRM, proponendo eventuali ottimizzazioni;

collaborare con i team Marketing, Digital, Sales e Direzione Commerciale nella lettura e interpretazione dei dati;

supportare i colleghi nell’utilizzo delle dashboard e nella comprensione della reportistica;

interfacciarsi con partner tecnici e fornitori esterni per la corretta gestione degli strumenti CRM e BI.

Requisiti

Laurea in Statistica, Economia, Marketing, Ingegneria Gestionale, Data Science o percorsi affini;

esperienza di 2-5 anni in ruoli analoghi in ambito CRM, data analysis, business intelligence o marketing analytics;





buona conoscenza di strumenti di Business Intelligence, quali Tableau, Qlik Sense o Power BI;

conoscenza operativa di SQL per estrazione, lettura e analisi dei dati;

ottima padronanza di Excel e/o Google Sheets per attività di analisi, pivot e reportistica;

conoscenza dei principali KPI CRM e commerciali;

capacità di costruire segmentazioni clienti basate su dati di acquisto, comportamento e interazione;

buona capacità di analisi e interpretazione del dato;

gradita esperienza in contesti retail, e-commerce, FMCG o aziende strutturate.

Competenze trasversali

Precisione e attenzione al dettaglio;

forte orientamento all’analisi e alla lettura del dato;

capacità di trasformare i dati in indicazioni operative;

buone capacità comunicative e di sintesi;

proattività e curiosità;

autonomia nella gestione delle attività assegnate;

capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente;

predisposizione al lavoro in team e al confronto con funzioni aziendali diverse.

Costituiscono un plus conoscenza di Tableau;

esperienza con Salesforce Marketing Cloud o altre piattaforme di marketing automation;

familiarità con Salesforce Data Cloud, CDP o strumenti analoghi;

conoscenza di Python o R per attività di analisi dati;

conoscenza di Google Analytics o strumenti di web analytics;

certificazioni Salesforce o su strumenti BI;

esperienza nella gestione di campagne CRM, DEM, SMS o customer journey. xkiyazw

Cosa offriamo

Inserimento in una realtà retail solida e in crescita, con una rete capillare di punti vendita e canali digitali;

possibilità di lavorare su dati reali e progetti con impatto diretto sulle decisioni commerciali e marketing;

collaborazione con team interni e partner specializzati;

contesto agile, strutturato e orientato all’innovazione;

Fascia retributiva prevista: RAL compresa tra € 38.000 e € 42.000 lordi annui, definita in funzione dell’esperienza e delle competenze maturate rispetto al ruolo. Inquadramento secondo il CCNL Commercio

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