Backend Developer

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Universidata , parte del gruppo Ingenium Education Group S.p.A., sviluppa prodotti EdTech innovativi per le scuole con l'obiettivo di trasformare il modo di fare didattica e di gestire la scuola nei prossimi decenni.
Vogliamo restituire a scuole e docenti il tempo e l'attenzione per ciò che conta davvero. L'Education è il nostro ambito di punta , affiancato da altri settori in cui applichiamo la nostra expertise in Data Science & AI.
Il ruolo Backend Developer dual-stack (Python + Node/TypeScript) con 3+ anni (mid) o 5+ anni (senior) di esperienza. Lavorerai su due progetti greenfield in ambito EdTech , entrambi in fase iniziale: niente legacy da reverse-engineerare, nessun debito tecnico ereditato, decisioni architetturali ancora da prendere. Spazio reale per lasciare il segno sul design dei sistemi.
Un backend Python async (FastAPI + PostgreSQL + Neo4j) con pipeline RAG e generative basate su LLM, ingestion documentale e workflow asincroni Un monolite NestJS 11 (TypeScript + Prisma + PostgreSQL + Pino + Passport/JWT), multi-tenant,



con modello di permessi granulare e feature LLM integrate
Progetterai e scriverai servizi async in FastAPI
Modellerai il dominio su PostgreSQL (SQLAlchemy async)
Svilupperai pipeline di ingestion documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings)
Svilupperai feature backend su un monolite con modello di permessi granulare
Scriverai codice production-grade: tipizzato, testato (unit + e2e), con contratti DTO/Swagger coerenti e migrazioni audited
3+ anni di Python backend con pratica consolidata di async/await, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy (async) e PostgreSQL
Esperienza solida su NestJS (o framework strutturalmente equivalenti: Spring, Rails, Django strutturato) — DI, ORMs, moduli, guard/interceptor, pipe di validazione
Solide basi di REST API design e microservizi
Esperienza reale di integrazione di LLM in produzione. Non tutorial, non prototipi da hackathon.
Confidenza con orchestrazione di job asincroni in background
Confidenza

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