Middle ai operations lead

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Overview In questo ruolo coordini la messa in produzione e l'operatività delle soluzioni Data & AI. Sarai punto di riferimento tecnico per l'intero ciclo di vita di AI, dal deployment al monitoraggio, fino al troubleshooting, garantendo affidabilità e prestazioni in produzione. Lavorerai in un contesto Data & AI in crescita, collaborando con team trasversali e fornitori esterni. L'possibilità mette al centro la trasformazione digitale e l'innovazione nel gruppo Italgas, con focus su governance dati, sicurezza e ottimizzazione dei costi. Unisci impatto operativo, miglioramento continuo e opportunità di formazione avanzata in una realtà enterprise. Benefits Presidiare la messa in produzione di soluzioni AI e Data su Azure e Databricks, incluse deployment, configurazione e validazione. Gestire pipeline dati e modelli in produzione: monitoraggio, alerting, troubleshooting e incident resolution. Implementare e manutenere processi AI/MLOps e Data Ops: versioning modelli, CI/CD, retraining schedulato e rilevamento drift. Garantire Data Governance e Security in produzione (Unity Catalog,



Row-Level Security, lineage). Capacity planning e ottimizzazione costi su cloud; identificare inefficienze e proporre miglioramenti. Coordinarsi con fornitori e team interni come riferimento tecnico operativo della AI factory. Responsibilities Esperienza 4–6 anni in ruoli operativi Data & AI in contesti enterprise. Laurea in discipline affini (informatica, ingegneria, matematica, fisica). Conoscenza approfondita di Azure e Databricks (Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Workflows). Esperienza con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche CI/CD per data/AI pipelines. Python, SQL e scripting (Bash, Power Shell). Esperienza ETL/ELT batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka). Conoscenza architetture dati moderne (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse). Monitoring e observability (Azure Monitor, Grafana, log analytics). Docker e Kubernetes. Requisiti

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