H-EALTH, divisione dell'ecosistema H-FARM con sede nel Campus di Roncade (Treviso), sviluppa soluzioni avanzate per salute, benessere, longevità e assistenza alle persone fragili. Operiamo all'intersezione tra medtech, assistive technology, sensoristica, Edge AI e piattaforme digitali, con l'obiettivo di creare tecnologie affidabili, sicure e orientate alla persona per pazienti, caregiver, operatori sanitari, RSA, assisted living e assistenza domiciliare. Per supportare la crescita delle nostre iniziative, siamo alla ricerca di un Senior Embedded & Edge AI Engineer che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di dispositivi intelligenti e sistemi edge destinati a contesti reali di cura e assistenza. Di cosa ti occuperai Definire pipeline di preprocessing, feature extraction, labeling, training, validazione e monitoraggio dei modelli. Analizzare dati time series provenienti da sensori ambientali, radar/mm Wave, Wi-Fi CSI, presenza, movimento e altri segnali edge. Sviluppare modelli per caduta probabile, uscita dal letto, permanenza in bagno, assenza di movimento,

agitazione notturna e deviazioni dal baseline individuale. Misurare e ottimizzare falsi positivi, falsi negativi, sensitivity, specificity, precision, recall, latenza e robustezza. Collaborare con embedded engineer per portare preprocessing e inferenza su edge quando pratico. Collaborare con clinical workflow lead per definire eventi clinicamente/operativamente sensati. Documentare dataset, versioni modello, test, limiti, ipotesi e performance. Requisiti Laurea magistrale o esperienza equivalente in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Data Science, Bioingegneria o ambiti affini. Esperienza solida in Python, Num Py, pandas, scikit-learn e almeno un framework deep learning tra Py Torch, Tensor Flow o JAX. Esperienza con time series, signal processing, anomaly detection, classification, sensor fusion o pattern recognition. Capacità di progettare dataset e validazioni sperimentali, non solo noteboo

Ai & signal processing engineer

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