21 ago - Italia
Experteer Italy
In questo ruolo ti occuperai di progettare e realizzare pipeline di dati su larga scala, sfruttando Spark e Scala, per alimentare soluzioni di AI in contesti enterprise. Lavorerai in un team Big Data & AI per trasformare dati strutturati e non strutturati in insight operativi, garantendo scalabilità e qualità. Avrai responsabilità su l'ML e l'MLOps, collaborando con stakeholder di business e presentando risultati in forma chiara. Un ambiente di crescita tecnologica avanzata ti aspetta, con occasione di impatto su progetti trasversali e innovativi. Retribuzione / Benefits Formazione e aggiornamento tecnico continuo Zona Bologna Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala con Apache Spark (Scala e Spark SQL) Ottimizzare processi di elaborazione distribuita usando RDD, Data Frame e Spark SQL Sviluppare UDF per trasformazioni complesse sui dati Gestire data ingestion e data processing su Microsoft Azure (Azure Data Factory) Realizzare pipeline end-to-end per dati strutturati e non strutturati Applicare tecniche di Machine Learning (regressione,
clustering, anomaly detection, forecasting) Supportare la messa in produzione dei modelli (MLOps) garantendo scalabilità e performance Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven Realizzare report e dashboard per comunicare risultati a stakeholder tecnici e di business Requisiti fondamentali Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL) Ottima conoscenza di Python e/o Scala Conoscenza di paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, Data Frame, Map Reduce) Esperienza su Azure Data Platform, in particolare Azure Data Factory Capacità di progettare e gestire pipeline ETL e data ingestion Conoscenza di tecniche di Machine Learning: regressione, clustering, anomaly detection, forecasting/serie temporali Esperienza (anche base) nella messa in produzione di modelli Gradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting
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