Openstack engineer
Pubblicato il 21-08-2026 - Tenth Revolution Group in Italia
In qualità di Senior Open Stack Engineer, guiderai la progettazione, il deployment e l'ottimizzazione di infrastrutture cloud private avanzate a supporto di workload ad alte prestazioni e basati su AI. Sarai un punto di riferimento tecnico senior per networking cloud, ambienti Open Stack e infrastrutture containerizzate, contribuendo a piattaforme scalabili e ad alta affidabilità distribuite sia su bare metal sia in ambienti virtualizzati. Entrerai a far parte di un team infrastrutturale orientato alla Ricerca & Sviluppo, focalizzato su scouting tecnologico, automazione infrastrutturale, soluzioni di deployment e operational analytics, collaborando a stretto contatto con team di engineering e operations per integrare tecnologie hardware e software all'avanguardia in soluzioni enterprise‐grade. Responsabilità principali Progettare, architettare e ottimizzare ambienti Open Stack complessi con focus su tecnologie di networking avanzate (Neutron, OVN/OVS, SR‐IOV, DPDK). Guidare il deployment e il troubleshooting di infrastrutture cloud altamente scalabili e ambienti distribuiti.
Collaborare con stakeholder interni nella progettazione di soluzioni infrastrutturali, valutazioni tecniche e strategie di implementazione. Sviluppare e mantenere pipeline Infrastructure as Code (Ia C) utilizzando Terraform/Open Tofu e Ansible per la gestione automatizzata del ciclo di vita dell'infrastruttura. Supportare team cross‐funzionali fornendo guida tecnica, documentazione, mentoring e supporto escalation su progetti infrastrutturali complessi. Contribuire alla valutazione e all'adozione di tecnologie emergenti legate a cloud, networking e sistemi distribuiti. Qualifiche e background Laurea magistrale o Ph. D. in Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria delle Reti o discipline STEM correlate. Oltre 5 anni di esperienza pratica in infrastrutture cloud, network engineering o ambienti di sistemi distribuiti. Esperienza in ambienti di high-performance computing o large‐sc
