Il Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura. Gruppo Fire è una delle principali realtà italiane specializzate nella gestione del credito e investiamo nell'Intelligenza Artificiale per sviluppare applicazioni in grado di migliorare efficienza, automazione e qualità delle soluzioni offerte. Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer capace sia di progettare , sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli ML/DL che di realizzare applicazioni software che integrano modelli pre-addestrati, LLM, API AI e sistemi RAG . La persona selezionata si occuperà di: Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning . Analizzare dati, costruire pipeline di data processing e supportare attività di data engineering. Sviluppare applicazioni AI-based che utilizzano modelli pre-addestrati, API di AI generativa e LLM come GPT, Llama o modelli equivalenti. Implementare soluzioni di NLP , classificazione,

estrazione di informazioni, ricerca semantica e text processing. Sviluppare codice Python robusto, testabile, manutenibile e integrabile in sistemi software esistenti. Collaborare all'integrazione delle soluzioni AI all'interno di applicazioni, API, backend o workflow aziendali. Monitorare, mantenere e migliorare modelli e software già rilasciati, occupandosi di retraining, bug fixing, refactoring e ottimizzazione. Collaborare con team tecnici e non tecnici per tradurre esigenze di business in soluzioni AI concrete. Requisiti tecnici Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o campo affine, oppure esperienza equivalente. Madrelingua italiano. Ottima conoscenza di Python e delle principali pratiche di sviluppo software: testing, refactoring, code review e gestione delle dipendenze. Esperienza con librerie Python per Machine Learning e Deep Learning, come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti. Bu

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