Sviluppatore AI Agentic

21 ago - Roma
Idearia

Cerchiamo una figura junior/middle con un resistente orientamento verso l'Intelligenza Artificiale, lo sviluppo di sistemi agentici e l'automazione avanzata. L'annuncio è rivolto a laureati/e (anche triennali) in Matematica, Fisica, Informatica o discipline STEM che applichino l’approccio analitico alla progettazione di ecosistemi di agenti autonomi.

Cosa farai a Idearia e obiettivi formativi
Potrai svolgere una o più delle seguenti attività, in affiancamento a un senior del team, riuscendo, al termine del percorso, ad acquisire competenze e autonomia nelle seguenti aree:
Sviluppo e orchestrazione di agenti autonomi utilizzando framework moderni come OpenClaw, Hermes Agent o soluzioni custom auto-evolutive
Progettazione e integrazione in architetture Agent OS, gestendo il ciclo di vita, la memoria a lungo termine, il routing e i tool-use degli agenti
Implementazione di soluzioni local-first e ottimizzazione dell'esecuzione di modelli (LLM/SLM) in ambienti privati ed edge computing




Costruzione di pipeline di automazione avanzata e workflow multi-agente per l'esecuzione di task complessi in Python e TypeScript
Integrazione con API, Vector Database e strumenti esterni (es. Pinecone, ChromaDB, Google Workspace, Microsoft 365, CRM e tool aziendali tramite protocolli MCP)
Gestione di ambienti isolati e deploy scalabili di sistemi agentici utilizzando Docker, sandbox di esecuzione e servizi cloud
Interazione e controllo di sistemi operativi tramite LLM: utilizzo avanzato di CLI, git, SSH, ambienti UNIX e monitoraggio dei loop di esecuzione

Modalità di lavoro
Lo stage si svolge in presenza, per 40 ore settimanali dal lunedì al venerdì. Verrai seguito/a da un membro senior del team che ti spiegherà come meglio affrontare le tue mansioni e progettare architetture affidabili
Se l'esperienza sarà soddisfacente, al termine dello stage, valuteremo un inserimento stabile in azienda

Requisiti e Competenze tecniche
Cerchiamo neolaureati/e in Matematica, Fisica, Informatica o disciplin

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