AI Engineer
Pubblicato il 22-08-2026 - Bludigit in Milano
Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare.
La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.
Responsabilità
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- Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione
- Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale
- Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
- Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali
- Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud
- Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assumendo tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati
- Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche
- Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa
- Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer,
ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
- Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
- Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
- Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
- Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
- Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
- Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
- Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI
Requisiti
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- Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
- Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
- Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
- Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
- Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
- Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
- Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
- Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI
Ulteriori Competenze
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- Forte orientamento al risultato e senso di ownership.
- Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.
- Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.
- Buone capacità di problem solving e troubleshooting.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.
Cosa Offriamo
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- Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
- Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI.
- Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.
- Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.
Sede
Milano / Torino
Condizioni contrattuali ed economiche
Contratto a Tempo Indeterminato.
L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità.
Si aggiungono:
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- Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
- Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
- Welfare aziendale;
- Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
- Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
Welfare, di seguito il link:
- ITA: “Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. xysqume Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”
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