Internship Data Analytics - Settimo Torinese

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DISCOVER PIRELLI
We are a global leader in the tyre industry, specialized in designing, developing, manufacturing, and marketing high-performance tires for cars, motorcycles, and bicycles. With a presence in over 160 countries and around 18 production facilities, we pride ourselves on our cutting-edge technology and commitment to sustainability. Innovation is at the heart of everything we do, and it is fueled by our commitment to the inclusion of unique perspectives and different experiences. Because power is nothing without our people!
WHY JOIN US
We are offering a rewarding role with scope for career progression along with: - International, engaging, and supportive working environment.
- Competitive reimbursement.
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- Personal and professional development. DRIVE YOUR FUTURE
Join the R&D; team and immerse yourself in a dynamic environment. From day one, you will gain hands-on experience and grow your skills in the Data Analytics Team.
WHAT YOU WILL LEARN
- Raccolta, analisi ed interpretazione dei dati di processo all’interno di un flusso incentrato sulla produzione dei prototipi;




- L'attività necessita di preparazione dei dati e di programmazione semplice per facilitare l'analisi dei medesimi;
- Nelle fasi di approfondimento sarà necessario studiare modelli di correlazione e di multi-correlazione per analisi incrociate. I temi che saranno trattati riguarderanno la gestione della complessità dei dati, lo sviluppo di algoritmi efficaci atti al miglioramento del processo e di modelli di anomaly detection etc. WHAT WE ARE LOOKING FOR
- Dinamicità con una robusto propensione ad attività sul campo in realtà manufacturing;
- Forte interesse nel data analytics;
- Approccio proattivo.
- Laurea Magistrale in Matematica, Fisica, Ingegneria Meccanica, Aeronautica;
- Italiano e Inglese
- Conoscenze di Python, Office, Database, MatLab o strumenti simili;
, DRIVE YOUR FUTURE!
WePirelli
**Date**:
15 Jan 2025
**Country/Region**:
IT
**Location**:
Settimo Torinese
**Function**:
R&D;
**Experience**:
no experience

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