Data Scientist - Ai Per La Sicurezza

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**Sommario**:
**Responsabilità**:
**Ricerca e sviluppo**: Condurre ricerche avanzate nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della sicurezza.
**Sviluppo di modelli**: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di machine learning per il riconoscimento facciale e vocale, utilizzando tecniche all’avanguardia come reti neurali profonde e apprendimento per rinforzo.
**Analisi dei dati**: Analizzare grandi quantità di dati per identificare pattern, tendenze e anomalie, utilizzando tecniche statistiche e di data mining.
**Valutazione delle prestazioni**: Valutare le prestazioni dei modelli sviluppati, identificando aree di miglioramento e implementando soluzioni per ottimizzare l’accuratezza e l’efficienza.
**Collaborazione**: Collaborare con altri team di ricerca e sviluppo, ingegneri del software e esperti di sicurezza per integrare i modelli di AI nei nostri prodotti e servizi.
**Documentazione**:



Documentare accuratamente il lavoro svolto, inclusi i risultati della ricerca, i modelli sviluppati e le procedure di implementazione.
**Requisiti**:
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline correlate.
Conoscenza approfondita dei principi teorici del machine learning e dell’intelligenza artificiale.
Esperienza pratica nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di machine learning, in particolare per il riconoscimento facciale e vocale.
Ottime capacità di programmazione in Python e C/C++.
Familiarità con le principali librerie e framework di machine learning (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Capacità di analisi e problem-solving.
Resistente passione per l’innovazione e la ricerca nel campo dell’AI.

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