DBA SQL Server
Pubblicato il 22-08-2026 - Project Informatica in Romano di Lombardia
Vuoi far parte di un team che ogni giorno porta l'innovazione digitale nelle imprese, collabora con player di mercato italiani e stranieri e individua soluzioni 'agili' ai problemi delle aziende? Gruppo Project è il posto giusto per te.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Abbiamo l’ambizioso obiettivo di diventare il System Integrator #1 in Italia e per questo motivo siamo costantemente alla ricerca di nuovi talenti con una spiccata propensione all’innovazione, alla crescita professionale e al lavoro in team.
Metti in campo le tue skills per raggiungere insieme questo traguardo e unisciti agli oltre 600 collaboratori che lavorano con i più importanti vendor tecnologici a livello mondiale, sarà per te un’possibilità unica di crescita professionale e umana.
Posizione
Per la nostra sede di Stezzano (BG) o Vimercate (MB) siamo alla ricerca di un/una DBA SQL Server.
La risorsa sarà inserita all’interno del Team Microsoft Hybrid Cloud e,
riportando direttamente al Microsoft Solution Team Leader si occuperà principalmente delle seguenti attività:
- Amministrazione di SQL Serve r (backup, restore, job, permessi, encryption) e integrazione con software di backup di terze parti come Veeam;
- Ottimizzazione delle query (analisi dell’execution plan), conoscenza dei livelli di isolamento delle transazioni (Transaction Isolation Levels);
- Risoluzione dei deadlock e utilizzo del partitioning.
Requisiti di base
- Esperienza pregressa nel ruolo di almeno 3/4 anni ;
- Conoscenza dell’architettura dei database relazionali ;
- Conoscenza approfondita dell’architettura di SQL Server ;
- Esperienza nell’interazione tra database e software applicativi;
- Padronanza del linguaggio T-SQL (indici, stored procedure, viste, subquery, CTE, funzioni, cursori), inclusa la gestione e manipolazione di dati in formato XML e JSON all’interno delle tabelle