Dottorando

22 ago - Treviso
Aston

**Opportunità di Dottorato di Ricerca (Borsa di Studio) in collaborazione con la nostra azienda** **Diagnostica Innovativa dello Stato di Salute (SoH) di Accumulatori di Energia (M/F)**
Il progetto di ricerca, condotto in collaborazione con un prestigioso laboratorio di ricerca universitario, si focalizza sullo sviluppo di metodi innovativi per la diagnostica dello stato di salute (SoH) di accumulatori di energia, con l'ambizioso obiettivo di superare le limitazioni delle tecniche attualmente disponibili. **Il Progetto di Ricerca**:
L'originalità del progetto risiede nell'adozione di un approccio multimodale, che prevede l'integrazione sinergica di diverse tecnologie di misurazione (elettriche, chimiche e meccaniche) per ottenere una comprensione approfondita dello stato degli accumulatori. L'approccio metodologico comprenderà le seguenti fasi chiave: - Progettazione e realizzazione di un sistema avanzato di acquisizione dati multimodale.
- Simulazione e raccolta di un vasto e diversificato dataset di dati operativi degli accumulatori.
- Sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale (AI) per l'analisi e l'interpretazione dei dati acquisiti.
- Validazione sperimentale rigorosa del sistema di diagnostica sviluppato. **Obiettivi della Ricerca**:
Sviluppare un metodo di diagnostica del SoH significativamente più accurato e affidabile rispetto alle soluzioni attuali.




Identificare i parametri chiave che influenzano i meccanismi di degrado degli accumulatori.
Migliorare sensibilmente la previsione della durata di vita residua degli accumulatori. **Cosa Offriamo**:
Una borsa di studio di dottorato che fornirà sostegno economico per tutta la durata del progetto.
L'opportunità di lavorare in un ambiente stimolante e all'avanguardia, collaborando con esperti del mondo accademico e industriale.
La possibilità di acquisire competenze altamente specializzate nel campo della diagnostica, dell'intelligenza artificiale e dei sistemi di accumulo di energia.
L'opportunità di contribuire a una ricerca con un forte impatto potenziale su sfide energetiche e industriali cruciali. **Requisiti**:
Laurea Magistrale (o titolo equivalente) in Ingegneria Elettrica, Elettronica, Informatica, Fisica o discipline affini.
Solide basi scientifiche e interesse per le tematiche del progetto.
Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
Capacità di lavorare in team e Problem-solving.
(Costituiscono titolo preferenziale): Conoscenza di tecniche di acquisizione dati, programmazione (es. Python, MATLAB), machine learning o familiarità con sistemi di accumulo di energia. Contratto di lavoro: Tempo pieno, Collaborazione Retribuzione: €715,29 - €2.269,03 al mese Disponibilità: - Flessibilità oraria

Real World Evidence Lead Endo-Metabolic, Global Rare Diseases

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