AI/ML Engineer

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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa opportunità scorrendo subito verso il basso.

Presente in 11 paesi europei con oltre 6.000 dipendenti abbiamo aperto, da circa tre anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Descrizione del ruolo

Ricerchiamo un/una AI/ML Engineer con consolidata esperienza nello sviluppo e nell'industrializzazione di soluzioni di Machine Learning, in grado di progettare, implementare e mantenere modelli predittivi e di analisi avanzata in ambienti di produzione. La figura collaborerà con team multidisciplinari per sviluppare algoritmi orientati al monitoraggio, all'ottimizzazione e all'automazione di sistemi complessi.

Responsabilità

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- Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning.

- Sviluppare algoritmi per il rilevamento di anomalie, la previsione di guasti e la classificazione delle root cause.

- Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati per estrarre insight e migliorare le performance dei modelli.

- Ottimizzare pipeline di addestramento e inferenza in ambienti cloud e containerizzati.

- Collaborare con team tecnici per integrare i modelli AI all'interno delle piattaforme operative.

- Monitorare le performance dei modelli e implementare strategie di miglioramento continuo.

- Esperienza nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning in ambienti di produzione.





- Solida conoscenza di statistica applicata, con particolare attenzione al riconoscimento dell'overfitting e alla validazione dei modelli.

- Ottima conoscenza di algebra lineare (matrici, decomposizioni e tecniche di riduzione della complessità computazionale).

- Esperienza con algoritmi di ottimizzazione, inclusa la discesa del gradiente.

- Conoscenza delle moderne architetture di reti neurali e delle principali tecniche di Deep Learning.

- Conoscenze di networking IP, sia di base sia avanzate.

- Python (obbligatorio)

- Gradita esperienza con R, Scala o Java in contesti Big Data.

Framework e librerie Machine Learning

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- scikit-learn

Piattaforme e strumenti

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- KVM e VMware

- Apache Kafka

- Database e sistemi di osservabilità (MongoDB, Elasticsearch, Prometheus o equivalenti)

Costituiscono un plus

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- Esperienza nella gestione dell'intero ciclo di vita dei modelli ML (MLOps).

- Esperienza con infrastrutture cloud e pipeline CI/CD.

- Conoscenza di architetture distribuite e sistemi ad alta disponibilità.

- Esperienza nell'analisi di dati provenienti da infrastrutture di rete o sistemi complessi.

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un atmosfera di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xysqume Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge

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- 68/99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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