MN Data Scientist Consultant

23 ago - Monza
Mas Management Network

MAS Management Network è una società di consulenza direzionale e sta ricercando un "data scientist" per inserimento in progetti di Innovazione sviluppati per conto delle aziende cliente.

La figura ideale è laureato in Informatica o altre discipline scientifiche, ha una ottima conoscenza delle tecnologie informatiche ed in particolare riferite alla data‑science (data analysis, big data, AI, data warehouse, business intelligence…) ed ha maturato alcuni anni di esperienza presso industrie manifatturiere e possibilmente del settore fashion dove ha avuto modo di conoscere a fondo i sistemi di gestione dei processi.

Conosce altresì la materia del Project Management e fornirà supporto nell’analisi dei processi di innovazione del business e nella gestione di tempi e budget di progetto.

Responsabilità

- Modellazione di sistemi di data science
- Analisi sui dati con tecniche matematico/statistiche ed inferenziali
- Utilizzo di piattaforme tecnologiche ad-hoc
- Occasionali attività di programmazione informatica e manipolazione dei dati
- Analisi di processo




- Analisi funzionale e monitoraggio progetto
- Supporto alla pianificazione delle attività progettuali
- Monitoraggio tempi e costi delle attività progettuali
- Redazione reportistica e documenti per l’Alta Direzione
- Supporto al coordinamento delle Funzioni Aziendali coinvolte nelle attività

Il profilo

- Laurea in Informatica, Ingegneria, Scienze;
- preferibile specializzazione in ambito Data‑Science;
- vivace ed operativo con ottima capacità di comunicazione;
- comprovata capacità di analisi e di gestione del tempo;
- capacità di lavoro in autonomia;
- conoscenza di strumenti di Data Science;
- conoscenza di sistemi gestionali ERP;
- conoscenza di alcuni linguaggi di programmazione e manipolazione dei dati;
- ottima padronanza del pacchetto Office;
- orientamento al risultato;
- proattività e predisposizione al lavoro in team;

#J-18808-Ljbffr

Real World Evidence Lead Endo-Metabolic, Global Rare Diseases

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