Junior AI Developer - Milano [DIG]
Pubblicato il 23-08-2026 - Pwc South Africa in Milano
Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.
Se desidera saperne di più su questa opportunità o sta pensando di candidarsi, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni.
Il Team
Entrarai nel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence: un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basate su AI generativa. Operiamo in un contesto multicloud (prevalentemente GCP, con progettualità anche su Azure) e con opportunità su iniziative interne, con clienti italiani di tutti i settori e su progetti in collaborazione con il Network PwC.
Responsabilità
- Costruire applicazioni Agentic AI: agenti autonomi per task execution, decision‑making e workflow multi‑step, con orchestrazione, tool‑use, memorie, retrieval e guardrail.
- Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex): integrazione di assistenti open‑source e soluzioni LLM‑powered nell’ecosistema aziendale.
- Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione.
- Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack: Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati, generazione di immagini, audio/musica e video.
- Progettare e ottimizzare RAG avanzati: multi‑document analysis, strategie di retrieval, embedding/reranking, thresholding dinamico e prompt design.
- Implementare evaluation & observability: metriche, benchmark e workflow con LLM‑as‑a‑Judge, monitoring e miglioramento continuo.
- Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/quality, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.
- Collaborare in team cross‑funzionali (design,
product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale.
Colloquio Day‑by‑Day
Sarai affiancato su formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering), scomposizione del problema in task, stima e priorità, sviluppo di componenti in Python e integrazione API, miglioramento iterativo, documentazione chiara e handover del lavoro, primi passi su cloud e deployment.
Qualificazioni
- Laurea (o in fase di conclusione) in discipline STEM (Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica) o percorso equivalente.
- Buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile) o NodeJS.
- Familiarità con concetti di software engineering: strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git, testare, documentare.
- Interesse per l’AI e voglia di imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi.
- Mindset “builder”: curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e chiedere feedback.
- Capacità di lavorare in team: ascolto, responsabilità, sintesi, collaborazione con figure diverse.
- Ottima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato.
Opzionali
- Progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI).
- Basi di API REST, database (SQL o NoSQL), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo).
- Corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/GenAI.
Benefits
Percorso strutturato di formazione continua, confronto con professionisti esperti e possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, in collaborazione con il Network internazionale. xysqume
Valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, per crescere con responsabilità e spazio per sperimentare.
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