AI Technical Trainer
Pubblicato il 23-08-2026 - Yellow Tech - The AI Transformation in Milano
Il ruolo
Sarai il trainer tecnico di Yellow Tech: la persona che porta la GenAI a sviluppatori, team IT e profili tecnici. Facendogliela usare davvero — codice, agenti, automazioni costruite in sessione.
Insegni a developer, data team e funzioni IT come usare la GenAI per costruire meglio: più veloce, con più qualità, con meno attrito. Vedi da dentro come cambia il modo di lavorare di un team tecnico quando l'AI entra nel ciclo di sviluppo.
Nella pratica: sei spesso davanti a una classe di sviluppatori o dentro un laboratorio operativo dove si scrive codice e si costruiscono agenti; progetti esperienze formative tecniche che funzionano davvero; e studi ogni giorno per restare sul pezzo su modelli, tool e framework.
Cosa farai
• Live training in aula : conduci sessioni dal vivo con i team tecnici dei clienti — sviluppatori, data team, IT, DevOps. Porti esempi concreti e fai usare gli strumenti in tempo reale: si scrive codice, si costruiscono flussi, si vede l'output.
• Working labs: sessioni hands-on sui casi reali dell'azienda — si costruiscono agenti, si integrano API, si automatizzano workflow, si definiscono standard di sviluppo AI-assisted.
• Contenuti asincroni: registri lezioni, micro-moduli, tutorial e walkthrough di codice che i clienti usano per scalare l'adozione nei team di sviluppo.
• Progettazione dei percorsi: costruisci programmi tecnici completi — agenda, esercizi di coding, repository di esempio, casi d'uso, assessment, follow-up. Adatti i contenuti allo stack e al livello del team.
• Studio e sperimentazione: resti aggiornato su modelli, API, framework e strumenti di AI coding. Provi tutto, capisci cosa funziona, e trasformi quel sapere in formazione vantaggioso.
Cosa serve
- Conoscenza profonda della GenAI lato tecnico: come funzionano gli LLM (limiti, allucinazioni, context window, token, temperatura, function calling); come si lavora con le API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google) — tool use, structured output, RAG, MCP; come si costruiscono agenti e automazioni in codice, con orchestrazione e human-in-the-loop.
- Sai usare davvero gli strumenti di AI coding (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) e mostrare dal vivo come cambiano il modo di sviluppare.
- Sai programmare. Scrivi e leggi codice con disinvoltura (Python, JavaScript). Serve la sicurezza di fare live coding davanti a una classe di sviluppatori senza perdere autorevolezza quando qualcosa si rompe: il debugging in diretta diventa parte della lezione.
- Passione per l'insegnamento e public speaking forte. Sai spiegare concetti complessi in modo semplice e operativo, e sai gestire una classe di sviluppatori: pubblico esigente, che ti mette alla prova e vuole vedere le cose funzionare.
- Approccio operativo. Sei ossessionato dal cosa cambia domani mattina nel repository del cliente. Trasformi strumenti e concetti in routine di sviluppo che funzionano.
- Standard alti e disciplina. Prepari bene, curi i dettagli, iteri sui materiali, raccogli feedback. La qualità della tua delivery diventa lo standard Yellow Tech.
Con chi lavorerai
Con gli AI Deployment Strategist (contesto, obiettivi e priorità del cliente), con gli AI Engineer (per allineare la formazione a come costruiamo davvero gli agenti in produzione), con Product (per prodottizzare i contenuti) e con gli altri AI Trainer (per innovare su metodi e materiali).
Come lavoriamo
Lavoriamo dal nostro ufficio a Corvetto (Milano) o dal cliente, non da casa: a questo stadio l'energia si crea stando insieme, giorno per giorno. Il remoto è possibile quando serve.
Il ruolo prevede trasferte frequenti presso le sedi dei clienti, anche fuori regione e multi-giornaliere.
Non è il solito lavoro 9-5. Gli LLM sono arrivati tre anni fa e hanno creato un mercato nuovo: la finestra è grandissima ed è aperta adesso, e per starci davanti bisogna lavorare meglio e più degli altri. Chi cerca ritmi prevedibili qui non sta bene.
Chi siamo
Yellow Tech è la società di consulenza strategica che porta la trasformazione AI nelle aziende italiane e nella PA. Siamo AI-first: umani e agenti AI che lavorano insieme. Per noi AI significa GenAI — tutto quello che viene prima (machine learning, modelli predittivi) non ci interessa.
Ci ha fondati Antonio Pisante quando sono arrivati gli LLM. Oggi siamo 45 persone negli uffici di Milano, fully-bootstrapped: cresciamo con i nostri ricavi, senza investitori esterni.
Processo di selezione
- Domande via Form
- Mock training tecnico, online
- Colloquio finale, in presenza
Nota
Gli studi suggeriscono che le donne tendono a non candidarsi se il CV non è perfettamente in linea con i requisiti. Qui il talento ha la precedenza sull'esperienza: se il ruolo ti piace e pensi che col tempo potresti eccellere, candidati senza esitazione.