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Data & AI Governance Consultant

Pubblicato il 23-08-2026 - Accenture Italia in Turbigo

In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare attuale valore.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai:
- Reimmaginerai la Data & AI Governance, ripensando modelli, processi e responsabilità e assicurando coerenza tra dati e sistemi AI;
- Disegnerai roadmap evolutive per l’integrazione degli strumenti di Data Governance nelle Data & AI Platform, abilitando use case avanzati di AI e GenAI;
- Definirai principi architetturali e linee guida di Data Management, garantendo qualità, sicurezza e scalabilità dei dati a supporto delle strategie aziendali;




- Coordinerai attività di Data Stewardship, supportando i nostri clienti nella valorizzazione del dato;
- Accompagnerai l’adozione di modelli Data Product e Data Mesh, guidando il team nell’applicazione concreta di framework e soluzioni data driven.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.
Caratteristiche richieste
- Dai 3 ai 7 anni di esperienza in ambito data-driven transformation (iniziative Data, BI e Analytics), preferibilmente in contesti complessi o società di consulenza;
- Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Mat

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