Data Scientist

23 ago - Turbigo
BeRebel - Pay Per You

BeRebel S.p.A. , l’innovativa compagnia full digital del Gruppo Unipol che rivoluziona le polizze auto in Italia, dedicata alle nuove generazioni di clienti, per il potenziamento della propria area tecnica, è alla ricerca di un giovane e brillante attuario/data scientist da assegnare ad attività di tariffazione di prodotti assicurativi auto all’interno di un contesto dinamico e in resistente evoluzione, nel ruolo di:
Sede di lavoro: Milano/San Donato Milanese (Mi)/Bologna
Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto organizzativo della funzione “Tecnica Assicurativa ”, sarà direttamente coinvolto della gestione della tariffazione auto.
In particolare, sarà incaricato delle seguenti attività:
- Tariffazione Auto RCA/CVT/ARD;
- Analisi e simulazioni, a portafoglio chiuso e aperto, mediante utilizzo software di proiezione attuariale WTW;
- Ottimizzazione tariffaria;
- Produzione di report di monitoraggio e analisi dell’andamento dei principali KPI di business allo scopo di meglio orientare le scelte di indirizzo e di sviluppo dell’Alta Direzione.

Requisiti richiesti:




- Laurea Magistrale in Scienze Statistiche Attuariali, Statistica o in Matematica conseguita a pieni voti;
- Acquisita esperienza professionale (almeno 2/3 anni) in ambito pricing motor maturata all’interno di compagnie assicurative o studi di consulenza attuariale;
- Competenze nello sviluppo di modelli predittivi e nella costruzione tariffaria di prodotti Danni;
- Buona conoscenza dei software di proiezione attuariale in ambito pricing;
- Buona conoscenza della lingua inglese.

Il candidato in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.
Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).
Per saperne di più su BeRebel:
J-18808-Ljbffr

Real World Evidence Lead Endo-Metabolic, Global Rare Diseases

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