Data Science Consultant area Immobiliare

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Introduzione
All’interno della nostra area Immobiliare, nel ruolo di Data Science Consultant parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica, implementando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e sull’automazione per ottimizzare i processi aziendali.
In questo ruolo parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica dell’area immobiliare per innovare i sistemi presenti verso soluzioni digitali dinamiche.
La posizione
Le principali mansioni nel ruolo di Data Science Consultant area Immobiliare sono:
- Progettare e implementare flussi automatici per l'aggiornamento della reportistica immobiliare
- Pianificare, strutturare e gestire progetti di automazione e AI all’interno del dipartimento Immobiliare
- Sviluppare soluzioni tecniche scalabili con l'ecosistema Google (Gemini, NotebookLM, Apps Script) per rispondere alle esigenze concrete del settore Real Estate
- Contribuire all'innovazione dei processi integrando gli LLM (Large Language Models) e le necessità del reparto immobiliare




- Collaborare con gli altri reparti coinvolti a livello nazionale ed internazionale per identificare nuove opportunità di miglioramento e digitalizzazione dei flussi informativi

Il profilo ricercato
I requisiti per ricoprire l’offerta di lavoro come Data Science Consultant area Immobiliare sono:
- Laurea ad indirizzo quantitativo , preferibilmente in Statistica, Matematica, Data Science, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia.
- Precedente esperienza in ruolo analogo
- Conoscenza di base di metodi, algoritmi e applicazioni di probabilità, statistica e Machine Learning
- Competenze di programmazione in Python, R, JavaScript
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Ottime capacità analitiche , resistente orientamento ai dati, precisione e attenzione al dettaglio
- Orientamento ai risultati e spiccata attitudine al problem solving.
- Predisposizione al lavoro di squadra in un contesto dinamico.

La nostra offerta
Entrare In Lidl Italia Come Data Science Consultant Area Immobilia

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