SENIOR AI Architect & Data Science
Pubblicato il 23-08-2026 - Italgas in Milano
Gruppo ItalgasItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.Job DescriptionStiamo ricercando la seguente figura professionale: AI Architect & Data Science Senior che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.Progettazione Architetturale• Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.• Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh,
per abilitare casi d’uso analitici avanzati.• Definire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).• Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.• Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.Data Science Hands-on• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).• Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso.• Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.• Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.• Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.• Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.Competenze TecnicheRequisiti:• Esperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.• Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.• Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.• Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).• Esperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).• Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.• Esperienza con LLM,
Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.• Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).• Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).• Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have)Ulteriori competenze• Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.• Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.• Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.• Disponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.• Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.• Buona conoscenza della lingua inglese.• Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.Cosa Offriamo• Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.• Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.• Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).Sede: MilanoTorinoDati retribuzioneCondizioni contrattuali ed economicheContratto a Tempo Indeterminato.L’inquadramento previsto per il ruolo è: 8- Q livello del CCNL Gas Acqua.La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 , distribuita su 14 mensilità.Si aggiungono:• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;• Buoni pasto del valore nominale di 12 giornalieri (in presenza) o 7 giornalieri (in smart working);• Welfare aziendale;• Possibilità di lavoro da remoto fino a 10 giorni al mese;• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.Welfare aziendale, di seguito il link: - ITA: “Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”