Middle ai architect & data science

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Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT. A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.

Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. In tale contesto è stata creata Bludigit S.A , società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.

Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Stiamo ricercando la seguente figura professionale: AI Architect & Data Science Middle che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.

Progettazione Architetturale

Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.



Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati. Definire e documentare i pattern architetturali per l'adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).

Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.

Data Science

Hands-on Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d'uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection). Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità. Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.

Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining. Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.

Requisiti Esperienza di 4 – 6 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise. Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini. Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.

Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse. Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face). Esperienza con Py Spark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).

Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog)



e pratiche di CI/CD per modelli ML. Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search. Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).

Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).

Certificazioni

Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have) Ulteriori competenze Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete. Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità. Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo. Buona conoscenza della lingua inglese. Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo Opportunità di crescita qualificato in un contesto data-driven in resistente espansione. Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI. Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, Gen AI).

Sede: MilanoTorino Dati retribuzione Condizioni contrattuali ed economiche Contratto a Tempo Indeterminato.L'inquadramento previsto per il ruolo è: 7°-8° livello del CCNL Gas Acqua.La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra 45.000 e 55.000 €, distribuita su 14 mensilità. Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare

- Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working)
- Welfare aziendale
- Possibilità di lavoro da remoto fino a 10 giorni al mese
- Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento. Welfare, di seguito il link: ITA: "Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali.

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