Data Engineer Python SQL H/F
Pubblicato il 23-08-2026 - Cerved Group in Italia
Senior Data Engineer Applylocations: San Donato Milanese, Italy: Padova, Italy: Mangone, Italy: Roma, Italyposted on: Posted Yesterdayjob requisition id: R-(phone hidden) Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni. Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito. Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori Fin Tech internazionali. Per consolidare il nostro Team Data Models Tools & Processes, siamo alla ricerca di una figura di Senior Data Engineer che avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati robuste e scalabili, a supporto dei processi di business e delle iniziative di Analytics, AI e Machine Learning.Principali responsabilità* Sviluppare, testare e mantenere pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python, Java,
Apache Spark e Databricks;* Implementare e ottimizzare Job Spark (batch e streaming) su Databricks, garantendo performance, affidabilità e copertura dei test;* Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API REST, file system, code di messaggistica) sfruttando i servizi AWS: S3, Glue, Kinesis, SQS, Lambda, Redshift;* Scrivere codice di qualità production-grade in Python e/o Java, applicando principi SOLID, design pattern, code review e test automatizzati (unit, integration);* Costruire e gestire workflow di orchestrazione con Apache Airflow o Databricks Workflows, assicurando monitoraggio, alerting e gestione degli errori;* Applicare tecniche di data modeling e trasformazione con Databricks (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader), garantendo la tracciabilità e la qualità dei dati lungo tutto il flusso (data lineage, data quality checks);* Collaborare con i team di Data Archite