Ai Engineer - Generative Ai & Agentic Ai

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Informazioni sull'offerta di lavoro
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grande gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali Gen AI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading).
Descrizione Attività : Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG Q&A;, text-to-SQL, process intelligence).
Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte).
Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti).
Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, Open AI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.
Portare le soluzioni Gen AI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati.
Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti.
Requisiti necessari: 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione.
Solida conoscenza di Python; buona familiarità con Type Script/Node.js.
Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (Lang Chain, Llama Index o equivalenti).
Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail).




Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling).
Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, Open AI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.
Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes).
Capacità di industrializzare soluzioni Gen AI (monitoring, costi, sicurezza, versioning dei prompt/modelli).
Requisiti nice to have: Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.
Conoscenza di Mongo DB / Postgre SQL.
Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.
Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.
Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, Cloud Formation).
Soft Skill: Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli Attitudine proattiva e orientamento al risultato Flessibilità e rapidità nell'adattarsi a nuovi progetti e tecnologie
Benefici : Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti Ambiente di lavoro partecipativo e dinamico Formazione continua e possibilità di crescita professionale
Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali
La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi.
I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli ***** del GDPR (Regolamento UE ********).
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