Ai Engineer - Generative Ai & Agentic Ai

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Informazioni sull'offerta di lavoro
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grandegruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI,sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business(procurement, supply chain, customer/staff support, trading).
Descrizione Attività
Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'usoaziendali reali (chatbot, RAG Q&A;, text-to-SQL, process intelligence).
Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding,valutazione della qualità delle risposte).
Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) perautomatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto adanalisti).
Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI,Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.
Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza,sicurezza e governance dei dati.
Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemiesistenti.
Requisiti necessari
5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progettiGenerative AI / Agentic AI portati in produzione.
Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.
Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex oequivalenti).
Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation,guardrail).




Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, functioncalling).
Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, GoogleGemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.
Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway,Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes).
Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning deiprompt/modelli).
Requisiti nice to have
Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.
Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL.
Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.
Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.
Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation).
Soft Skill
Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team
Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
Attitudine proattiva e orientamento al risultato
Flessibilità e rapidità nell'adattarsi a nuovi progetti e tecnologie
Benefici
Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti
Contesto di lavoro collaborativo e dinamico
Formazione continua e possibilità di crescita professionale
Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali
La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi.
I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli ***** del GDPR (Regolamento UE ********).
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