Ai Engineer - Generative Ai & Agentic Ai
Pubblicato il 22-08-2026 - Cm Sistemi Informatici in Bardi
ph3Informazioni sull'offerta di lavoro /h3 pSiamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grande gruppo internazionale nel settore Energy Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading).
/p h3Descrizione Attività /h3 ul liProgettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG QA, text-to-SQL, process intelligence).
/li liCostruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte).
/li liProgettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti).
/li liLavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.
/li liPortare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati.
/li liCollaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti.
/li /ul h3Requisiti necessari /h3 ul li5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione.
/li liSolida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.
/li liEsperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalenti).
/li liEsperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail).
/li liEsperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling).
/li liConoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.
/li liFamiliarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes).
/li liCapacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning dei prompt/modelli).
/li /ul h3Requisiti nice to have /h3 ul liEsperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.
/li liConoscenza di MongoDB / PostgreSQL.
/li liEsperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.
/li liConoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.
/li liEsperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation).
/li /ul h3Soft Skill /h3 ul liCapacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team /li liOttime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli /li liAttitudine proattiva e orientamento al risultato /li liFlessibilità e rapidità nell'adattarsi a nuovi progetti e tecnologie /li /ul h3Benefici /h3 ul liOpportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti /li liAmbiente di lavoro collaborativo e vivace /li liFormazione continua e possibilità di crescita professionale /li /ul h3Sede di lavoro /h3 pBrescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali /p pLa ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi.
I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli ***** del GDPR (Regolamento UE ********).
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