Solutions Architect - Remote (Permanent)
Pubblicato il 22-08-2026 - Accenture Italia in Torino
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell'area Data & AI accompagnerai i clienti nell'utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove possibilità e trasformare processi e modelli operativi.
Cerchiamo una figura di AI Solution Architect con esperienza nella progettazione e governance di architetture AI enterprise, in grado di guidare la definizione di framework, standard e pattern architetturali per l'adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su larga scala.
Definire e mantenere architetture di riferimento per casi d'uso AI e Generative AI
Progettare e governare framework riutilizzabili, librerie di componenti e pattern architetturali
Valutare e integrare modelli linguistici, framework open-source e tecnologie emergenti
Definire standard di integrazione, deployment e governance lungo l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI
Collaborare con stakeholder di business,
engineering e data science per trasformare esigenze complesse in soluzioni scalabili
Monitorare il panorama tecnologico identificando trend e opportunità per l'evoluzione dell'offerta AI
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento A1 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € ****** e € ******.
Almeno 8 anni di esperienza in software architecture, cloud architecture, AI engineering o digital transformation
Esperienza nella progettazione di architetture AI enterprise e nell'integrazione di Large Language Models
Conoscenza di Generative AI, RAG e AI Orchestration
Esperienza con piattaforme Azure, AWS o Google Cloud
Conoscenza di MLOps e AI lifecycle management
Esperienza nella definizione di technology strategy o technology radar
Conoscenza di architetture Edge, On-Premises e ibride
Certificazioni cloud o AI