Experienced – Azure Data Engineer Synapse

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What impact will you make?

Experienced - Azure Data Engineer Synapse
Stiamo cercando una figura consultant/senior consultant da inserire nel team Digital, AI Controls & Algorithms di Deloitte nelle sedi di Milano e Roma, che lavorerà in modalità Hybrid.

Il business Digital, AI Controls & Algorithms si occupa di progettare e implementare soluzioni di Data Engineering, Advanced Analytics e Artificial Intelligence sul clou, supportando i clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo, nell’ottimizzazione dei processi decisionali e nello sviluppo di piattaforme dati moderne, scalabili e governate.

Entrerai in un team multidisciplinare composto da Data Engineer, Data Architect e Data Scientist e contribuirai alla realizzazione di Data Platform end-to-end su Azure, lavorando su progetti ad alta visibilità in ambito Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector.

Your Role
La risorsa Experienced verrà inserita in un team di lavoro e si occuperà di:
- Progettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics,



Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2, Blob Storage, applicando pattern di Data Warehousing contemporaneo (Medallion Architecture, Lakehouse, Modelli semantici);
- Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse Dedicated e Serverless SQL Pool, scrivendo logiche di trasformazione complesse in T-SQL, PySpark e Spark SQL ottimizzate per performance e costi;
- Implementare meccanismi di Data Quality, monitoring, alerting, CI/CD (Azure DevOps, Git) e governance del dato in collaborazione con Data Architect e Solution Architect del team;
- Interagire con il team di progetto e con il cliente per analizzare i requisiti business, tradurli in soluzioni tecniche e documentare architetture e flussi dati sviluppati.

What We Offer
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 33000 e EUR 37500 lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR 39000 e EUR 49000 lordi annui per

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